为扎实推进2026年国家自然科学基金项目申报工作，进一步提升人工智能教育、信息科学、交叉学科领域项目申报质量，12月16日，学校邀请了浙江大学黄昌勤教授来校作专题报告和申报辅导，拟申报相关领域2026年国家基金项目的老师参加会议，科研处负责人卢旭主持会议。
黄昌勤教授结合其深厚的学术积淀与丰富的项目申报经验，深入剖析了相关方向的国家自然科学基金申报核心要点。他指出，选题应紧密围绕人工智能教育领域中的民生关切问题，凸显学科交叉融合的创新价值；同时，强调申请书表述需精炼准确，突出研究逻辑与科学价值。在互动环节，黄教授逐一审阅了与会教师的申报书，提供了针对性点评与优化建议，并耐心解答了老师们申报过程中的疑难问题。
卢旭在总结中指出，为全面提升学校老师申报国家基金的质量，学校全力推进国家基金申报“质量年”计划。人工智能教育及相关领域国家基金项目作为我校博士点建设重要支撑，学校高度重视。相关学院应全面落实国基申报方案，细化精准动员、强化学术指导、优化过程管理。相关教师应精心撰写、主动参与、反复打磨，充分把握本次辅导报告的重点内容，认真按照专家意见修改申报书，力争在该方向2026年国家基金项目申报上实现新突破。
据悉，黄昌勤教授为浙江大学长聘教授、博士生导师，Nature子刊HSSC、IEEE Trans. on Learning Technologies副主编，教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目首席专家，浙江省高层次人才特支计划科技创新领军人才，广东省“珠江学者”特聘教授，浙江省智能教育技术与应用重点实验室主任，近三年连续入选“全球前2%顶尖科学家”（人工智能，by Stanford University & Elsevier），浙大竺可桢奖章获得者。
