5月16日，2026年中国效率与生产率研讨会（春季会议）在广东技术师范大学白云校区成功举办。会议以“数实融合赋能新质生产力”为主题，聚焦数字技术与实体经济深度融合，为“十五五”时期发展新质生产力凝聚学术共识。
本次会议由广东技术师范大学主办、财经学院、数字经济与新质生产力重点研究基地及21世纪经济研究院共同承办。中国人民大学刘守英教授、复旦大学陈诗一教授、华中师范大学涂正革教授、安徽财经大学吴华清校长、南方财经全媒体集团胡智勇董事长、华南师范大学王春超副校长、南京财经大学张炳副校长、清华大学关大博教授、北京大学刘宇教授、上海交通大学耿涌教授、浙江大学龚斌磊教授等18位知名专家出席会议，来自全国50余所高校的200余位专家学者及研究生参会。学校党委书记王兵教授、复旦大学陈诗一教授分别致辞，会议开幕式由副校长蔡君教授主持。
王兵书记对莅临现场的专家学者表示热烈欢迎与衷心感谢。他回顾道，该研讨会创办于2013年，由他与陈诗一、涂正革等同领域学者共同发起，如今影响力持续扩大。他介绍了我校“申博冲百”战略目标和“12366”发展思路，强调学校积极融入“数字中国”建设大局。进一步提出对本次会议的三点希望：一是以交流凝聚共识，深化中国特色新质生产力理论研究；二是以平台推动协同，打造多学科交叉创新的研究阵地；三是以研讨促进产出，形成服务国家战略需求的高质量成果。
复旦大学经济学院陈诗一教授在致辞中指出，大数据与人工智能是密不可分的两大新兴要素，智能化与绿色化的融合发展是新质生产力的关键体现。他期待本次会议能在数实融合与新质生产力方面取得丰硕成果。
随后，王兵书记为我校成功获批的广东省“数字经济与新质生产力”重点研究基地的学术委员会委员颁发聘书。并邀请与会专家代表共同为“数字经济学院”揭牌，“数字经济学院”的成立标志着我校在数字经济人才培养和科学研究方面迈出新步伐。
主旨报告环节分为四部分，分别由安徽财经大学吴华清校长、北京大学刘宇教授、华中师范大学涂正革教授、复旦大学李志青教授主持。13位专家围绕技术革新、数字经济、新质生产力、环境治理等议题展开深入分享，共同呈现了一场兼具扎实理论根基与鲜明时代特色的高水平学术研讨。
中国人民大学刘守英教授以《有用知识与技术进步》为题，指出现有研究对技术性质和来源关注不足。他构建了以有用知识为核心的分析框架，从三个维度阐释：有用知识的反馈循环与创新阶梯；中国改革开放以来的有用知识反馈与技术进步；有用知识的互反馈与新质生产力。该研究为理解技术进步内生逻辑和迈向新质生产力提供了理论基础。
清华大学关大博教授作《极端天气与经济产业链》报告，指出减排与适应并重是全球紧迫挑战。他提出气候—电力—经济交叉学科风险评估模型，探索能源（电力）与经济（产业链）网络间的动态互馈机制，解析多系统、多要素非线性级联效应。
同济大学邵帅教授以《区域性环境规制政策的隐性污染转移效应》为题，以“煤改气”政策为切入点，研究发现区域性环境规制可能引发跨区域隐性污染转移，即一地污染治理可能以另一地污染增加为代价。他提出强化全局规划、构建绿色财政协同机制、因地制宜务实施策等建议。
中山大学林建浩教授以《智能驱动的数字平台变革与新型平台形态》为题，指出智能体正打破经典平台理论的行为假设，重构平台间竞争逻辑，催生“智能体编排型平台”这一新型组织形态，成为未来数字平台演进的重要方向。
华南师范大学王春超教授的演讲题目为《生成式人工智能如何重塑就业》。王教授研究发现，生成式人工智能显著提高了劳动力生产率，但这种提升暂未充分转化为工资水平的增长。他提出积极应对转型挑战、注重投资于人、推动成果普惠共享等政策启示。
南京财经大学张炳教授以《Monitoring by Monitoring：Third-Party Auditing and Monitoring Data Authenticity》为题，研究连续排放监测系统（CEMS）的数据操纵问题及独立数字审计的效果。发现独立数据质量控制体系（DQCS）能有效揭示瞒报行为并改善环境绩效，且这种设施级的独立数字审计能够转化为区域层面氮氧化物浓度的改善，从微观层面表明审计对宏观环境质量具有积极的传导作用。
上海交通大学耿涌教授以《新时代的资源管理问题》为题，基于碳中和与新能源革命背景，剖析中国与其他国家的能源差异，揭示“能源—金属—环境”双向耦合关系，剖析了战略性产业的资源依赖特征，并阐明了59种元素的物质代谢规律。提出构建金属—能源协同循环体系，为我国资源安全保障与绿色低碳转型提供了重要理论依据。
浙江大学龚斌磊教授作《生产率视角下的正确政绩观》报告，从“唯GDP论下的增长与失衡”问题切入，提出构建基于投入产出比的科学评价体系。总结三点启示：破除唯GDP，纳入非期望产出；避免混淆投入与产出；杜绝盲目铺摊子，追求可持续增长，统筹兼顾即期见效的显绩与打基础、增后劲、利长远的潜绩。
对外经济贸易大学刘梦迪教授分享《Algorithmic Attention Reallocation for Correcting Environmental Enforcement Bias》研究，从注意力分配视角切入，聚焦传统环境监管领域的资源配置短板，探讨研究算法监管辅助对环境执法偏差的纠正机制。基于江苏环境执法数据发现机器学习技术可显著提升执法效能，节约执法资源与成本，同时有效减少对高可见度企业的过度检查，增加对隐蔽高风险企业的必要检查。
华中师范大学涂正革教授以《营商环境组态优化与数实融合：驱动工业绿色全要素生产率跃升》为题，指出单一营商要素均非实现高水平创新型绿色全要素生产率的必要条件。通过构建“营商环境→创新→绿色全要素生产率”理论框架，整合NCA必要条件分析与fsQCA方法，识别出开放发展、法治引导等四条高效组态路径。
厦门大学姚昕教授作《Unintended Opportunities：Industrial Policy and Female Empowerment》报告，该研究揭示了产业政策带来的经济机会促进女性发展的具体机制。采用队列双重差分法，发现包含轻工业的产业政策显著提升女性教育水平、劳动参与度及婚姻生育自主权，缩小性别差距，核心机制是轻工业为女性提供大量适合的就业机会。
山东大学张宁教授以《新旧动能转换：新质生产力与经济高质量发展》为题，构建生产端、消费端、制度端、技术端四维协同框架，以破解资源环境约束下的动能转换难题。研究提出从“理论测算”到“技术落地”的高质量发展全链条闭环方案，并取得四大成果：构建嵌入新型生产要素的生产率评估模型；揭示绿色消费倒逼动能转换的传导机制；验证政策综合效应并形成多项获国家批示的专报；落地AI智慧海洋监管等应用示范。
西南财经大学李丁教授作《数字经济的绿色红利：来自乡镇尺度的经验证据》报告，首次在中国乡镇尺度上研究数字创业对大气污染治理的影响。发现乡镇信息服务业创业显著降低PM2.5浓度，提升周边植被指数与生物多样性，通过“技术效应”与“结构效应”双重路径实现。该研究为破解乡镇污染治理困境提供了全新思路。
本次会议紧扣数字技术与实体经济深度融合的时代主题，与会专家围绕加速培育以创新驱动为核心的新质生产力、全面推动经济社会高质量与可持续发展等关键议题，贡献了极具价值的学术洞见与深刻有益的政策启示。
