学术报告预告

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题 目：现代信息处理新技术及其应用

主讲人：闫敬文教授

时 间：3月29日（周二）下午4点

地 点：一教13楼电信学院会议室

主讲人简介：

闫敬文，男，博士，教授，厦门大学通信与系统学科和汕头大学基础数学学位博士生导师，1964年7月20日出生于吉林省磐石市。广东省数字信号与图像处理重点实验室副主任，中国图像图形学会理事，广东省图像图形学会理事，广东省安防协会专家。2003年获得厦门市回国留学人员身份、2006年度厦门市重点引进人才和2008年汕头市重点引进人才，获得厦门大学首批三级岗位和厦门大学教授三级岗位。《电子学报》、《自动化学报》、《中国光学快报》、《光学学报》、《光学精密工程》、《电子与信息学报》、《中国图像图形学报》和《遥感学报》等杂志审稿人，国家863计划项目、国家自然科学基金、广东省科技项目网络评审专家。

1987年7月，吉林工业大学(现吉林大学)电子工程系，工学学士学位；1992年7月，中国科学院长春地理所，《地图学与遥感》理学硕士学位；1997年12月，中国科学院长春光机所，《光学》理学博士学位。2002年9月-2003年8月,公派留学到巴黎高科做访问学者（巴黎高等电信学校信号与图像处理系从事SAR图像处理研究）；2010年8月-2010年11月，佐治亚理工学院（GaTech.）工业工程系访问教授，与霍晓明教授开发天文图像分析与数据挖掘工作；1998年8月--2006年9月，厦门大学电子工程系讲师，副教授（1999.12），晋升教授（2003.12）；2006年9月— 汕头大学工学院电子工程系，教授。

作为第一作者在《电子学报》、《自动化学报》、《光学学报》、《中国光学快报》、《光学精密工程》、《中国图像图形学报》和国际国内会议发表论文近百篇，其中SCI收录8篇，EI收录30篇，ISTP收录10篇。主持国家自然科学基金2项、省部级项目十多项和若干横向项目，出版著作（著、编著和译著）5本。

内容提要：

现代信息处理技术包括诸多应用领域，本报告中主要介绍超小波分析、压缩感知及其在图像处理分析中的应用。超小波分析指Wavelet以外的Contourlet、Curvelet、Surfacelet、Bandlet、Grouplet和Beamlet的总称，它们有效地克服小波变换方向性的局限，充分利用图像纹理信息进行分解与合成。压缩感知是指直接感知压缩后的信号，信号在某一个正交空间具有稀疏性（即可压缩性），以较低的频率（低于奈奎斯特采样频率）采样该信号，在图像重建等应用中具有重要意义。

本报告主要介绍Surfacelet、Bandlet、Grouplet和Beamlet变换的性质、分解及应用，包括视频去噪声、SAR图像去噪声、图像融合、SAR目标检测与识别等。结合工程应用，将上述四种变换的优越稀疏表示与高性能去噪声、图像融合算法相结合开展研究，取得良好的效果。本报告主要介绍压缩感知应用在多尺度紧框架及在光谱重建、融合框架的理论研究及在三维遥感图像重建、基于结构稀疏字典的构造及优化、现有算法在医学或超声成像中应用（绿色医疗、低剂量照射成像）、超声波成像可以用Beamlet控制超声波波束的形成、MRI稀疏重建。

本报告内容还包括已经实现完成SAR图像目标检测识别系统和图像去模糊系统，研究算法包括基于Bandlet变换的图像融合算法、基于PCNN的图像融合新算法、基于全局Maxflow的SAR图像目标分割、基于Beamlet的SAR图像目标检测等，项目来源于理论和应用项目，如国家自然科学基金、航空基金、中航雷达设备研究院横向课题、长春光机所快舟飞行工程中心及企业委托项目等。

欢迎师生届时参加！

电信学院、科研处

广州市数字内容处理及安全性重点实验室

2016年3月25日